【イラストで分かる】初心者が知っておくべきSQL文を学ぼう！

ジョージ・眉間シワ男

環境を作って動かせる状態にしてみたけど、

次は何をしたらいいんだろう……。

データベースは、SQL文という命令文で操作をします。
まずはそれだけ押さえておけばOK。

ジョージ・眉間シワ男

で、どういうSQL文を書けばいいの！？

それを今回は深掘りしていきます！

前提条件
データベース一覧を確認する
データベースを作成する
データベースを削除する
使用するデータベースを指定する
テーブルを作成する
テーブルの一覧を表示する
テーブルのカラムを確認する
テーブルを削除する
データベース内のデータを操作する
データを更新する
データを削除する
まとめ

前提条件

MySQLを導入済み
コマンド操作（CUI）の環境が整っている

データベース一覧を確認する

SHOW DATABASES;

注意しよう！
「;」のつけ忘れにご注意ください。
つけ忘れた場合は、「->」という状態になるので、そこで「;」を入力しましょう。
SQL文では、「;」を文の最後であることを意味します。

◯◯schemaなどがありますが、MySQL自身が動作するために必要なデータベースです。

ジョージ・眉間シワ男

MySQL を導入したら、

自動で作られる DBのことなんだね。

データベースを作成する

CREATE DATABASE ex_db;
CREATE DATABASE ex_delete_db;

1 2	CREATE DATABASE ex_db; CREATE DATABASE ex_delete_db;

知っておこう！
・小文字でも大文字でもOKです。見分けやすいようにSQL文を大文字にしています。
・ちなみに、大文字小文字混合していても動きはします（例：CrEAtE）。

DBを試しに２つ作ってみましょう！

ジョージ・眉間シワ男

DBは、ユーザ情報などを保存しておくための

大きな貯蔵庫をイメージすればいいね。

データベースを削除する

DROP DATABASE ex_delete_db;

1	DROP DATABASE ex_delete_db;

先ほど作成したDBの１つを削除してみましょう。

「データベース一覧を確認する」SQL文を実行して、DBが削除されていることを確認してみましょう。

使用するデータベースを指定する

ここからは、「ex_db」を使っていきます。

USE ex_db;
Database changed

1 2	USE ex_db; Database changed

これでDBの指定が出来ました。
単純に、このDBを使う(USE)よ〜としているだけです。

テーブルを作成する

画像の色抜けがありますが、、、
気にせずテーブルを2つ作っていきましょう！

テーブルとは、実際のデータが格納される表のようなものです。

CREATE TABLE ex_users(id int, name varchar(255), age int);
CREATE TABLE delete_users(id int, name varchar(255), age int);

1 2	CREATE TABLE ex_users(id int, name varchar(255), age int); CREATE TABLE delete_users(id int, name varchar(255), age int);

知っておこう！
・テーブル作成時、カラムの定義が必要です。
・カラムとは、データの構造を表すものです。

エラーが出た時
・ERROR 1046 (3D000): No database selected
これが出た場合、USE文を使ってDBを選択していません！
データベースを選択しましょう。

先ほどのSQL文だと、こういうことになります。

数値型のid, 文字列型のname, 数値型のageを持った「ex_users」テーブルを作成

注意しよう！
SQL文では、カラム名→データ型の順番に定義します。

テーブルの一覧を表示する

作成したら、先ほどのテーブル一覧確認SQLを実行してみましょう！
あれ？どんなテーブルがあったっけ？という時に「SHOW」句が使えます。

「データベース一覧を確認する」の時と同じようにやってみましょう。

SHOW TABLES;
+-----------------+
| Tables_in_ex_db |
+-----------------+
| delete_users |
| ex_users |
+-----------------+

SHOW TABLES;

+-----------------+

| Tables_in_ex_db |

+-----------------+

| delete_users |

| ex_users |

+-----------------+

※ちなみに、DB作成直後は何もないので、「Empty」と出ます。

DBのなかにテーブルを作成することができました！

テーブルのカラムを確認する

作成したテーブルがどんなカラムを持っていたのか忘れるときがあります。
テーブルの内容を確認するためのSQL文を試してみましょう。

DESC ex_users;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

DESC ex_users;

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

| id | int | YES | | NULL | |

| age | int | YES | | NULL | |

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

表のように綺麗に整列して出力されました！

テーブルを削除する

テーブルを削除してみましょう。

DROP TABLE delete_users;

1	DROP TABLE delete_users;

テーブル一覧確認SQL文を実行して、テーブルが無くなっていればOKです！

SHOW TABLES;
+-----------------+
| Tables_in_ex_db |
+-----------------+
| ex_users |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

SHOW TABLES;

+-----------------+

| Tables_in_ex_db |

+-----------------+

| ex_users |

+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

データベース内のデータを操作する

ここからは、データベースを扱う際の使用頻度9割以上を占めるSQL文を解説します。

データを挿入する

INSERT INTO ex_users VALUES(1, 'yutori', 22);

1	INSERT INTO ex_users VALUES(1, 'yutori', 22);

idが「1」、nameが「yutori」、ageが「22」のデータを挿入しますという意味のSQL文です。

カラムの数と、挿入する値の個数は必ず同じです。

もしこれが、カラムと合っていない場合、
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
といったエラーが出力されます。

多くのデータを挿入する際、「このカラムは最初、NULLなんだよな〜」という時があります。
毎回面倒な時は、

INSERT INTO user VALUES (2, 'yamada', default);

1	INSERT INTO user VALUES (2, 'yamada', default);

このようにすると、デフォルトに設定しているNULLとして挿入されます。
ここでは、年齢隠しになりますね。

え、デフォルトなんて設定したっけ？と思う方は、「テーブルのカラムを確認する」を確認してみてくださいね。

データを検索する（全てのデータを取得）

データを取得する、ではなく検索をします。

試しに、全てのデータを確認してみましょう。

SELECT * FROM ex_users;
+------+--------+------+
| id | name | age |
+------+--------+------+
| 1 | yutori | 22 |
| 2 | yamada | NULL |
+------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

SELECT * FROM ex_users;

+------+--------+------+

| id | name | age |

+------+--------+------+

| 1 | yutori | 22 |

| 2 | yamada | NULL |

+------+--------+------+

2 rows in set (0.00 sec)

出ました！
「*」は、全てを意味しています。

私と、年齢不詳の山田が出ていますね。

データを条件付きで検索する

条件付きで検索する上で、もっとデータが欲しいので、データを3件追加しましょう

ちなみに
一度に複数のデータを挿入することもできます！

INSERT INTO ex_users VALUES (3, 'tanaka', 27), (4, 'ishida', default), (5, 'yokota', 45);

1	INSERT INTO ex_users VALUES (3, 'tanaka', 27), (4, 'ishida', default), (5, 'yokota', 45);

データを3件追加できたでしょうか？

では、さっそく条件付きで検索していきます。

1つのカラムのみ

全てのデータを取得するけど、年齢だけ知りたいな、名前だけ見たいな……という時があります。
そんな時は単純にカラム名のみ指名してみましょう。

SELECT name FROM ex_users;
+--------+
| name |
+--------+
| yutori |
| yamada |
| tanaka |
| ishida |
| yokota |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

SELECT name FROM ex_users;

+--------+

| name |

+--------+

| yutori |

| yamada |

| tanaka |

| ishida |

| yokota |

+--------+

5 rows in set (0.00 sec)

nameカラムのみ取得できましたね！
nameの部分を「*」にしたり、「id」にしてみて、試してみてくださいね。

条件に一致したデータのみ

次に、「◯◯さんって何歳だっけ？」のような、特定のデータを取得したい場合に条件を付け足します。

SELECT * FROM ex_users WHERE name = 'yutori';
+------+--------+------+
| id | name | age |
+------+--------+------+
| 1 | yutori | 22 |
+------+--------+------+
1 row in set (0.01 sec)

SELECT * FROM ex_users WHERE name = 'yutori';

+------+--------+------+

| id | name | age |

+------+--------+------+

| 1 | yutori | 22 |

+------+--------+------+

1 row in set (0.01 sec)

「WHERE」句をつけることで、条件を付け足すことができます！
検索以外にも、様々な場面で使用します。
次を見てみましょう。

データを更新する

「あ、山田の年齢間違えてた！」
そんな時には、データの更新が必要ですね。

最初に、山田の年齢を確認してみましょう。

SELECT name, age FROM ex_users WHERE name = 'yamada';
+--------+------+
| name | age |
+--------+------+
| yamada | NULL |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT name, age FROM ex_users WHERE name = 'yamada';

+--------+------+

| name | age |

+--------+------+

| yamada | NULL |

+--------+------+

1 row in set (0.00 sec)

年齢不詳でしたね。

UPDATE ex_users SET age = 6 WHERE name = 'yamada';

1	UPDATE ex_users SET age = 6 WHERE name = 'yamada';

注意しよう！
もしこのSQL文で、WHERE句で条件を加えなかった場合、全てのデータが更新されます。

更新できたら、再度、年齢を確認してみましょう。

SELECT name, age FROM ex_users WHERE name = 'yamada';
+--------+------+
| name | age |
+--------+------+
| yamada | 6 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT name, age FROM ex_users WHERE name = 'yamada';

+--------+------+

| name | age |

+--------+------+

| yamada | 6 |

+--------+------+

1 row in set (0.00 sec)

山田を6歳児に更新できました！
明らかに値がおかしい時は、idと間違えてないか？など確認しましょうね。

ちなみに山田は6歳児だったようです（という設定）。

データを削除する

必要なくなったデータを削除することもできます。
ユーザから「この投稿を削除する！」という操作が起きた時、実行するイメージですね。

DELETE FROM ex_users WHERE id = 5;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1 2	DELETE FROM ex_users WHERE id = 5; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

今回は、idが5の横田のデータを削除しました。
WHERE句で、名前一致、ID一致など条件を変えて、まとめて削除することも可能です。

注意しよう！
・DBとテーブルの削除は「DROP」、データの削除は「DELETE」です。
・WHRE句での条件次第で、意図しないデータまで削除する恐れがあるので、確認しましょう。

まとめ

これまでに挙げたSQL文以外にも、多くの命令文があります。

SQL文だけで1冊の本が出版されるほどです。

さらに深く学んでみたい方は「SQL　一覧」など検索して調べてみてはいかがでしょうか。

また、MySQL公式のチュートリアルもあるので、ぜひ試してみてくださいね。

fw_error_www